MML 10장 PCA: 분산 최대화, 재구성 오차, 확률적 PCA
MML 10장(교재 317~347쪽) 해설. 분산 최대화와 재구성 오차 최소화라는 두 관점, SVD와 저계수 근사, 데이터 수가 차원보다 적을 때의 계산 요령, 확률적 PCA를 4점 데이터 손계산과 함께 정리했다.
MML 10장(교재 317~347쪽) 해설. 분산 최대화와 재구성 오차 최소화라는 두 관점, SVD와 저계수 근사, 데이터 수가 차원보다 적을 때의 계산 요령, 확률적 PCA를 4점 데이터 손계산과 함께 정리했다.