<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>MAP on qofo.log</title><link>https://qofo.github.io/tags/map/</link><description>Recent content in MAP on qofo.log</description><generator>Hugo</generator><language>ko-KR</language><lastBuildDate>Mon, 12 Oct 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://qofo.github.io/tags/map/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>MML 8장 모델과 데이터: 경험적 위험, MLE와 MAP, 모델 선택</title><link>https://qofo.github.io/posts/mml-ch08-models-and-data/</link><pubDate>Mon, 12 Oct 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://qofo.github.io/posts/mml-ch08-models-and-data/</guid><description>MML 8장(교재 251~288쪽) 해설. 경험적 위험 최소화, 최대가능도(MLE)와 최대사후(MAP) 추정, 베이즈 추론, 방향성 그래프 모델과 d-분리, 교차검증·AIC·BIC 모델 선택을 확인 문제와 함께 정리했다.</description></item><item><title>MML 9장 선형회귀: 정규방정식, MAP, 베이즈 선형회귀</title><link>https://qofo.github.io/posts/mml-ch09-linear-regression/</link><pubDate>Mon, 12 Oct 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://qofo.github.io/posts/mml-ch09-linear-regression/</guid><description>MML 9장(교재 289~316쪽) 해설. 3점 데이터 하나로 정규방정식, 릿지 회귀와 MAP의 관계, 베이즈 선형회귀의 사후분포와 예측분산, 최소제곱해가 직교사영이라는 사실까지 이어서 계산한다.</description></item></channel></rss>